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Di cosa è fatto un robot commerciale

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Inizia I robot sono oggi utilizzati nella società in modo sempre più ampio per scopi che consentono di aumentare la sofisticazione come assemblaggi complessi, raccolta e imballaggio, consegna last mile, monitoraggio ambientale, ricerca e salvataggio e chirurgia assistita.

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Nei segmenti di mercato dei robot mobili autonomi AMR e dei veicoli a guida automatica AGVi robot vengono utilizzati per la logistica commerciale e la pulizia, la consegna e i servizi sociali. Questi lavori richiedono più alte funzionalità di calcolo e spesso la messa in pratica della distribuzione e delle operazioni di grandi flotte di robot. Per funzionare in modo efficace, questi robot richiedono l'integrazione di tecnologie come il riconoscimento delle immagini, il rilevamento, l'intelligenza artificiale, il machine learning e l'apprendimento per rinforzo in modi del tutto nuovi per il campo della robotica.

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Sviluppo, simulazione, implementazione e gestione di applicazioni di robotica intelligenti, sono operazioni complicate che richiedono molto tempo. Vantaggi e risultati dei clienti AWS RoboMaker è la soluzione cloud più completa per gli sviluppatori di robotica per simulare, testare e distribuire le applicazioni di robotica in modo sicuro. Gli stack di software ROS e Gazebo gestiti di RoboMaker offrono risorse di ingegneria e ti permettono di iniziare a progettare velocemente.

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Pochi minuti per iniziare AWS RoboMaker include applicazioni di robotica di esempio per aiutarti a iniziare rapidamente. Costituiscono il punto di partenza per le funzionalità di comando vocale, riconoscimento, monitoraggio e gestione della flotta che sono tipicamente richieste per le applicazioni di robotica intelligente.

Le applicazioni di esempio sono fornite con il codice dell'applicazione di robotica e il codice dell'applicazione di simulazione. Le applicazioni di simulazione di esempio sono dotate di mondi predefiniti come sale interne, negozi al dettaglio e piste da corsa, in modo da poter iniziare in pochi minuti.

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Costruisci robot intelligenti Integra facilmente il machine learning potente, il riconoscimento vocale e le funzionalità di elaborazione del linguaggio nelle tue applicazioni di robotica con una suite di servizi AWS per la creazione di soluzioni end to end. RoboMaker fornisce estensioni per servizi cloud come Amazon Kinesis streaming videoAmazon Rekognition analisi di immagini e videoAmazon Lex riconoscimento vocaleAmazon Polly generazione vocale e Amazon CloudWatch accesso e monitoraggio per gli sviluppatori che utilizzano il sistema operativo robotico ROS.

Un robot non deve ferire esseri umani o tramite la sua non azione consentire un danno agli stessi. Un robot deve obbedire agli ordini degli esseri umani eccetto quando questi siano in contrasto con la prima legge.

Utilizzando le metriche e le estensioni log di CloudWatch per ROS, puoi monitorare il ciclo di vita dei robot per comprendere CPU, velocità, memoria, di cosa è fatto un robot commerciale e altro. Quando un robot ha bisogno di un aggiornamento, puoi utilizzare la simulazione RoboMaker per i test di regressione prima di distribuire la correzione o la nuova funzione tramite la gestione della flotta di RoboMaker.

AWS RoboMaker

Aumenta la qualità del codice e rilascia la velocità migliorando la copertura del test. Con AWS RoboMaker, iRobot adesso esegue oltre 40 test automatizzati su ogni codice e oltre test automatizzato per ogni potenziale rilascio.

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Con AWS RoboMaker, Takenaka riesce a generare mappe per più layout di progetto e per distribuire a robot del settore edile senza la necessità di operare, testare e formare robot localmente. Blog di AWS Robotics.

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